Скоро на All-DAR Data Science. Уровень 4: Нейронные сети. Продвинутый уровень [МГТУ]

[ALL DAR Bot]

Название: Data Science. Уровень 4: Нейронные сети. Продвинутый уровень [МГТУ]


Описание:
Нейронные сети – это математические модели и их программное воплощение.

Нейронная сеть способна обучаться решению задач, для которых у человека не существует формализованных, быстрых или работающих с приемлемой точностью теоретических или эмпирических алгоритмов.

Продвинутый уровень работы с нейросетями позволит дата саентисту решать более сложные, глубокие задачи, освоить проблему переобучения созданной модели, работу с чат-ботами, распознаванием объектов и другие.

RNN, LSTM СЛОИ (РЕКУРРЕНТНЫЕ)

МЕТРИКИ И ФУНКЦИИ ПОТЕРЬ. ПРОБЛЕМА ПЕРЕОБУЧЕНИЯ

МЕТРИКИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ И ФУНКЦИИ ПОТЕРЬ. ОПТИМИЗАТОРЫ. ПОНЯТИЕ ПЕРЕОБУЧЕНИЯ И СПОСОБЫ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ С ПЕРЕОБУЧЕНИЕМ. РАЗБОР КОДА

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ С ПОМОЩЬЮ РЕКУРРЕНТНЫХ СЕТЕЙ

ОБРАБОТКА АУДИО ПРИ ПОМОЩИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

АВТОКОДИРОВЩИКИ

ГЕНЕРАТИВНЫЕ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫЕ СЕТИ

ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ

СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

OBJECT DETECTION (ОБНАРУЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВ НА ФОТОВИДЕО)

ГЕНЕРАЦИЯ ТЕКСТА (ЧАТ-БОТ)

СЕГМЕНТАЦИЯ ТЕКСТА

ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ

РАБОТА С ПРЕДОБУЧЕННЫМИ СЕТЯМИ

БИБЛИОТЕКА TENSORFLOW

БИБЛИОТЕКА PYTORCH. (3 ЧАСА)

ВНЕДРЕНИЕ В PRODUCTION

АЛГОРИТМ MAPREDUCE

ПАРСИНГ ДАННЫХ ИЗ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ. ETL ПАРАДИГМА

НАСТРОЙКА GPU

ОБЗОР ОБЛАЧНЫХ СУПЕРКОМПЬЮТЕРОВ

Материал «Data Science. Уровень 4: Нейронные сети. Продвинутый уровень [МГТУ]», возможно, скоро появится на All-dar.

Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.​

Качать без ограничений Купить доступ за ₽3.000,00