- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: coursera
Название: Введение в науку о данных на Python (2022)
Описание:
Introduction to Data Science in Python
coursera
Этот курс познакомит учащегося с основами среды программирования Python, включая основные методы программирования Python, такие как лямбда-выражения, чтение файлов csv и управление ими, а также библиотеку numpy. В ходе курса будут представлены методы обработки и очистки данных с использованием популярной библиотеки данных Python Pandas, а также представлены абстракции Series и DataFrame в качестве центральных структур данных для анализа данных, а также учебные пособия по использованию таких функций, как группировка, слияние и эффективно использовать сводные таблицы. К концу этого курса студенты смогут брать табличные данные, очищать их, манипулировать ими и проводить базовый логический статистический анализ.
Этот курс следует пройти перед любым другим курсом по прикладной науке о данных с Python: прикладное построение графиков, построение диаграмм и представление данных на Python, прикладное машинное обучение на Python, прикладной анализ текста на Python, прикладной анализ социальных сетей на Python.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Введение в науку о данных на Python (2022)
Описание:
Introduction to Data Science in Python
coursera
Этот курс познакомит учащегося с основами среды программирования Python, включая основные методы программирования Python, такие как лямбда-выражения, чтение файлов csv и управление ими, а также библиотеку numpy. В ходе курса будут представлены методы обработки и очистки данных с использованием популярной библиотеки данных Python Pandas, а также представлены абстракции Series и DataFrame в качестве центральных структур данных для анализа данных, а также учебные пособия по использованию таких функций, как группировка, слияние и эффективно использовать сводные таблицы. К концу этого курса студенты смогут брать табличные данные, очищать их, манипулировать ими и проводить базовый логический статистический анализ.
Этот курс следует пройти перед любым другим курсом по прикладной науке о данных с Python: прикладное построение графиков, построение диаграмм и представление данных на Python, прикладное машинное обучение на Python, прикладной анализ текста на Python, прикладной анализ социальных сетей на Python.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.