- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: balun
Название: Observability, как в BigTech (2025)
Описание:
Глубокий курс о том, как поставлять логи, метрики, трейсы, делать информативные дашборды, быстро устранять инциденты и правильно интерпретировать данные
Вопросы, на которые ответит курс
- Как правильно строить дашборды, алерты и как интерпретировать данные на уровне Senior’ов и TeamLead'ов
- Как строить полезные метрики, которые не расходуют лишние ресурсы на хранение
- Как писать логи, в которых потом легко разобраться
- Как правильно оценить нагрузку для новой фичи или сервиса и уменьшить количество инцидентов
- Как найти причину инцидента за пару минут и всегда держать руку на пульсе
- Как с помощью Observability экономить деньги работодателю, показывать бизнес-метрики и повышать себе ЗП на perfomance review
За 2,5 месяца изучаем best practices, которые используют в BigTech
Глубоко изучишь основы и лучшие практики Observability: метрики, логи, трейсы и многое другое
Научишься инструментировать любые сервисы для достижения хорошего observability
Научишься эксплуатировать сервисы: настройка, масштабирование и оптимизация инфраструктуры для сбора метрик, настройка хранилищ и систем алертинга
Построишь эффективные и не перегруженные дашборды для мониторинга состояния системы и приложений
Научишься управлять стабильностью системы и предсказывать ее поведение
Изучишь все плюсы и минусы Prometheus, Grafana Loki, Jaeger и поймешь, что и когда нужно использовать
Программа курса
- Урок 1. Введение в Observability
- Урок 2. Метрики: основные концепции и работа с ними
- Урок 3. Хранилища метрик и их выбор
- Урок 4. Визуализация и управление метриками
- Урок 5. Логирование и структурированные логи
- Урок 6. Трейсинг
- Урок 7. Оптимизация наблюдаемости и оптимизация сервисов
- Урок 8. Управление алертингом
- Урок 9. Использование метрик для управления поведением приложения
- Урок 10. Observability как часть SRE — практики и проблемы эксплуатации
- Урок 11. Стратегии для больших систем
Материал полный
Продажник:
https://balun.courses/courses/observability
Скачать:
Название: Observability, как в BigTech (2025)
Описание:
Глубокий курс о том, как поставлять логи, метрики, трейсы, делать информативные дашборды, быстро устранять инциденты и правильно интерпретировать данные
Вопросы, на которые ответит курс
- Как правильно строить дашборды, алерты и как интерпретировать данные на уровне Senior’ов и TeamLead'ов
- Как строить полезные метрики, которые не расходуют лишние ресурсы на хранение
- Как писать логи, в которых потом легко разобраться
- Как правильно оценить нагрузку для новой фичи или сервиса и уменьшить количество инцидентов
- Как найти причину инцидента за пару минут и всегда держать руку на пульсе
- Как с помощью Observability экономить деньги работодателю, показывать бизнес-метрики и повышать себе ЗП на perfomance review
За 2,5 месяца изучаем best practices, которые используют в BigTech
Глубоко изучишь основы и лучшие практики Observability: метрики, логи, трейсы и многое другое
Научишься инструментировать любые сервисы для достижения хорошего observability
Научишься эксплуатировать сервисы: настройка, масштабирование и оптимизация инфраструктуры для сбора метрик, настройка хранилищ и систем алертинга
Построишь эффективные и не перегруженные дашборды для мониторинга состояния системы и приложений
Научишься управлять стабильностью системы и предсказывать ее поведение
Изучишь все плюсы и минусы Prometheus, Grafana Loki, Jaeger и поймешь, что и когда нужно использовать
Программа курса
- Урок 1. Введение в Observability
- Урок 2. Метрики: основные концепции и работа с ними
- Урок 3. Хранилища метрик и их выбор
- Урок 4. Визуализация и управление метриками
- Урок 5. Логирование и структурированные логи
- Урок 6. Трейсинг
- Урок 7. Оптимизация наблюдаемости и оптимизация сервисов
- Урок 8. Управление алертингом
- Урок 9. Использование метрик для управления поведением приложения
- Урок 10. Observability как часть SRE — практики и проблемы эксплуатации
- Урок 11. Стратегии для больших систем
Материал полный
Продажник:
https://balun.courses/courses/observability
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.