- Регистрация
- 26 Март 2018
- Сообщения
- 84.917
Название: Аналитик данных расширенный (часть 12 из 12) [Яндекс Практикум]
Описание:
! Только для участников складчины оплативших предыдущие складчины курса
— эта складчина
Что вы будете делать, когда станете аналитиком данных:
Чему вы научитесь:
Основная программа
1. Основы анализа данных с помощью SQL и BI.
— Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;
— Основы SQL. Извлечение данных для анализа;
— SQL. Обработка данных;
— SQL. Анализ данных и решение adhoc задач;
— Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов;
2. Анализ данных с помощью Python.
— Основы Python;
— Python. Пред обработка данных;
— Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python;
3. Продвинутый анализ данных для бизнеса.
— Расчёт и визуализация бизнес метрик и показателей;
— Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных;
Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python;
Программа специализации «Продуктовый аналитик»
1. Погружение в продукт.
— Как живёт продукт. Логирование
2. Мониторинг состояния продукта.
— Построение системы метрик продукта;
— Экономика продукта;
3. Поддержка принятия продуктовых решений
— A/B-тесты в работе продуктового аналитика;
— Поиск инсайтов в работе продукта.
Дополнительный курс: теория вероятностей
Дополнительный курс: линейная алгебра и алгоритмы
Дополнительный курс: машинное обучение
Описание:
! Только для участников складчины оплативших предыдущие складчины курса
— эта складчина
Что вы будете делать, когда станете аналитиком данных:
- Экономить
Выводы, основанные на анализе данных, помогают бизнесу более эффективно тратить и экономить деньги. - Прогнозировать
Аналитики данных проверяют гипотезы, делают прогнозы и принимают решения о том, как компании распределить ресурсы. - Исследовать
Чтобы бизнес рос даже во время кризиса, нужно анализировать возможности компании, предложения конкурентов, желания потребителей и закономерности рынка. - Переводить
В переносном смысле — переводить с языка данных на язык, понятный инвесторам и заказчикам. Но знание английского тоже может пригодиться.
Чему вы научитесь:
- Выгружать, преобразовывать и очищать
- данные с помощью SQL-запросов
- Запускать А/В-тестирования
- для проверки гипотез
- Помогать бизнесу принимать
- решения на основе данных
- Создавать дашборды с помощью
- Tableau и других инструментов
- Рассчитывать ключевые метрики работы
- компании и оценивать их значимость
Основная программа
1. Основы анализа данных с помощью SQL и BI.
— Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;
— Основы SQL. Извлечение данных для анализа;
— SQL. Обработка данных;
— SQL. Анализ данных и решение adhoc задач;
— Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов;
2. Анализ данных с помощью Python.
— Основы Python;
— Python. Пред обработка данных;
— Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python;
3. Продвинутый анализ данных для бизнеса.
— Расчёт и визуализация бизнес метрик и показателей;
— Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных;
Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python;
Программа специализации «Продуктовый аналитик»
1. Погружение в продукт.
— Как живёт продукт. Логирование
2. Мониторинг состояния продукта.
— Построение системы метрик продукта;
— Экономика продукта;
3. Поддержка принятия продуктовых решений
— A/B-тесты в работе продуктового аналитика;
— Поиск инсайтов в работе продукта.
Дополнительный курс: теория вероятностей
Дополнительный курс: линейная алгебра и алгоритмы
Дополнительный курс: машинное обучение
Скрытый контент для пользователей All-dar.