Нужно решить тест в режиме онлайн (сегодня в 18:00 мск) Предмет "Машинное обучение". В тесте представлено 30 вопросов на 40 минут. Лекции могу скинуть. Некторые вопросы по тестам, которые будут на зачете: - Номинальные, порядковые переменные, - классификацией с учителем и без учителя - типы признаков - коллинеарность и мультиколлинеарность - Как связаны Data Mining и машинное обучение - этапы решения задач в машинном обучении - алгоритма k ближайших соседей - Выберите верные утверждения про логистическую регрессию - случайном лес - функцию активации -Почему используется ансамблевое обучение? - Ошибки 1-го и 2-го типа - Укажите точность (precision) алгоритма с данной матрицей ошибок (ответ число между нулем и единицей, целую и дробную часть необходимо разграничивать точкой) - Как бы вы справились с несбалансированным набором данных -Предположим, что вы определили мультиколлинеарные особенности признаков. Какое из следующих действий вы будете выполнять дальше? ...
Откликнуться на задание:
Откликнуться на задание:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
- Цена
- 500 ₽